Teknolojik yenilik oftalmoloji için her zaman temel olmuştur; çünkü çalışmanın ana konusu olan göz, küçük yapılardan oluşan bir organdır ve doğru bir şekilde gözlemlenmesi için özel ekipman gerektirir. Teknolojik ilerlemeler çeşitli lenslerin, objektiflerin, kameraların, ultrasonun, kızılötesi sensörlerin, lazerlerin vb. dahil edilmesini mümkün kılmıştır.

Son yıllardaki teknolojik devrim sayesinde oftalmoloji de veri analizi için 3 boyutlu görüntüleme, sanal gerçeklik ve son zamanlarda büyük veri ve yapay zekayı kullanıyor. Bu araçlar , giderek daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmeyi mümkün kıldı ve aynı zamanda testleri geçiren hastalar için daha hoş bir deneyim ve testleri uygulayan uzmanlar için daha fazla esneklik sunmayı mümkün kıldı .

Merkeze eklenen son yenilikler

Institut Català de Retina’da yukarıda listelenen teknolojik gelişmelere dayalı çeşitli araçlara sahibiz ve yenilerini eklemek için araştırma projeleri üzerinde çalışıyoruz. Halihazırda üzerinde çalıştığımız teknolojik yeniliklerin bazı örnekleri şunlardır:

  • Küçük çocuklar veya hareket ve iletişim güçlüğü çeken kişiler gibi işbirliği yapmanın daha zor olduğu hastalarda elektroretinografi testlerini ve görsel olarak uyarılmış potansiyelleri gerçekleştiren bir cihaz gibi taşınabilir ve daha çok yönlü makineler . Kullandığımız cihaz pediatrik sensörler içeriyor ve testlerin gerçekleştirilmesi için hastanın gözbebeklerinin genişlemesine gerek kalmıyor .
  • Yakın zamana kadar uygulanan Lancaster Testi , perimetri testi veya oküler motilite gibi testlerin sonuçlarının analiz edilmesinde hassasiyetin ve kolaylığın artırılmasına olanak sağlayan, kızılötesi veya göz izleme gibi teknolojileri içeren araçlar aracılığıyla testlerin dijitalleştirilmesi. manuel olarak ve yaklaşık olarak gerçekleştirildi.
  • Birden fazla testin tek bir cihazda entegrasyonu. ICR’de , aynı makineyi kullanarak birden fazla test yapmamızı sağlayan birden fazla cihazımız var; örneğin retinografili optik koherens tomografi veya pakimetri ve biyometrili ekografi gibi .
  • Uzmanın gerekli testlerin sonuçlarını elde etmek için uzaktan kumandaya sahip olduğu taşınabilir cihazlarla kolaylaştırılan teleoptometri ve teletıp . Oftalmoloji durumunda sağlık uzmanı, cihazı uzaktan yönetebilir ve gerekli gördüğü her şeyi daha ayrıntılı bir şekilde inceleyebilir. Mesela Tip 2 diyabetli hastalarda diyabetik retinopatiyi ve diyabete yakalanma riskini, hastanın yanında fiziksel olarak bulunmaya gerek kalmadan teşhis edebilen bir cihaz var. Optometride, hastanın evde gerçekleştirdiği görme terapisindeki ilerlemeyi takip etmeyi mümkün kılan bir yazılım vardır; böylece tedavi planları uyarlanabilir.

Yapay zekanın ortaya çıkışı

Yapay zeka oftalmoloji ve optometri alanlarına da girmiştir. Şimdilik, sonuçların doğruluğunu artırmanın yanı sıra, sanal gerçekliği kullanan ve hastanın görsel bir alan oluşturmasına yardımcı olan bir makine olan BulbiCAM cihazının işlenmesinde olduğu gibi, esasen veri analizi için kullanılıyor .

Şu anda bu teknoloji aynı zamanda diyabetik retinopatiyi taramak, lezyonları sınıflandırmak, belirli hastalıkların ilerlemesini izlemek ve yaşa bağlı maküler dejenerasyon veya maküler ödem gibi patolojileri izlemek için grafikler oluşturmak için de kullanılabilir . Oküler patolojilere yönelik teşhis ve prognostik özellikler, hastalığın evrimine göre görme keskinliğinin tahmini hesaplamasının yanı sıra yapay zeka ile halen araştırılmaktadır , ancak yakında bunu kolaylaştıracak araçların bulunması beklenmektedir.

Ancak yapay zekanın, kullandığı öğrenme algoritmalarında şeffaflığın olmayışı, veri çeşitliliğinin dikkate alınması gerekliliği (nüfusun çeşitliliğinin yansıtılması gerektiği gibi) gibi bazı sınırlamaları olduğunu aklımızda tutmalıyız. bilimsel titizlikle doğrulanmıştır) ve hasta verilerinin güvenliğini ve gizliliğini garanti eden düzenleme ihtiyacı.

Bu nedenle, diğer nedenlerin yanı sıra, yapay zekanın her zaman tıp profesyonellerinin aldığı kararları tamamlayıcı bir araç olması gerekiyor. Bunun oftalmik teknoloji, uzmanların bilimsel bilgisi ve hastaların ihtiyaçlarının anlaşılmasıyla birleştirilmesi gerekiyor.

Yapay zeka doktorların yerini alacak mı?

Bu teknolojik devrimin ortaya çıkmasından sonra sık sorulan bir soru, yapay zekanın sonunda “işlerimizi elimizden alıp” insanların yerini alıp almayacağıdır. Sağlık çalışanlarının gerçekleştirdiği bazı görevleri, aynı işlevlerin bu teknolojiyle yerine getirilmesiyle karşılaştıran ilk çalışmalar zaten yayınlandı.

Şu ana kadar varılan sonuçlar, yapay zekanın bir doktorun işini kolaylaştırabileceğini ya da işini çeşitli şekillerde tamamlayabileceğini gösteriyor. Bu teknolojinin ve hatta yapay zeka uygulamalarının geliştiricileri, bir sağlık uzmanının görevini hiçbir zaman göz ardı edemeyeceklerini iddia ediyorlar. Amaçları profesyonellerin yerini almak değil, daha verimli olmalarına yardımcı olmaktır.